Definitie
De ingebouwde A/B-testfunctie van Google Ads waarmee je een kopie van een campagne met één wijziging (biedstrategie, landingspagina, advertenties, matchtype) naast het origineel laat draaien met een verkeerssplitsing, meestal 50/50. Google rapporteert het verschil met betrouwbaarheidsinterval. Laat een experiment minimaal 4 weken en 100 conversies per arm lopen voordat je beslist.
Lessen waarin dit begrip wordt uitgelegd
- Module 9 · 10 minExperimenten: campagne-experimenten, splits, looptijd en significantie
Meningen zijn goedkoop, tests zijn bewijs. Leer campagne-experimenten en custom experiments correct inrichten, de juiste looptijd bepalen en resultaten statistisch beoordelen.
- Module 4 · 8 minAdvertentietesten: van onderbuik naar bewijs
Hoe je RSA's zinvol vergelijkt binnen een advertentiegroep, wanneer een verschil statistisch betekenisvol is en hoe je experimenten inzet voor grotere tests.
- Module 2 · 6 minNaamgevingsconventies die het account leesbaar houden
Een vaste structuur voor namen van campagnes, advertentiegroepen, labels en lijsten, zodat je account ook na twee jaar en drie beheerders nog te doorzoeken is.
- Module 7 · 8 minStandard Shopping versus Performance Max: wanneer welke
Beide campagnetypen adverteren met je feed, maar verschillen fundamenteel in controle, bereik en datatransparantie. Leer de afwegingen en een beslismodel voor jouw situatie.