Direct naar de inhoud
AdsPlatform
Leerpad · Gevorderd · 16 stappen · ca. 2 uur lezen

E-commerce: Shopping en Performance Max op winst sturen

Je beheert Google Ads voor een webshop en wilt niet op ROAS maar op winst sturen. Dit leerpad neemt je mee van een schone productfeed en Merchant Center via de keuze tussen Standard Shopping en PMax naar een structuur op marge, waardegedreven bieden en rapportage die zombie-producten en kanaalverdeling zichtbaar maakt.

Voor wie

Is dit leerpad voor jou?

E-commerce marketeers en SEA-specialisten met een bestaande webshop en minstens 50 conversies per maand.

Na dit leerpad

  • Je kent je break-even ROAS per productgroep en stuurt op POAS
  • Je hebt een geoptimaliseerde feed en een gezonde Merchant Center-status
  • Je weet wanneer Standard Shopping of PMax past en hoe je assetgroepen structureert
  • Je hebt dashboards en scripts die zombie-producten en kanaalverdeling automatisch signaleren
Het pad

Stap voor stap

Werk de fasen op volgorde af. Bij elke stap staat waarom hij in dit leerpad zit. Optionele stappen kun je overslaan.

1

Fase 1: de economie van de webshop

ROAS zegt niets over winst. Begin met marge, retouren en variabele kosten.

  1. Stap 1Tool
    ROAS-calculator

    Bereken break-even en target ROAS per productcategorie op basis van marge en retouren.

  2. Stap 2Les 9 min
    Conversiewaarden en waardegedreven bieden

    Geef orderwaarde (of marge) door zodat het algoritme op waarde kan bieden.

  3. Stap 3Les 10 min
    Enhanced conversions en offline conversion import

    Enhanced conversions verhogen je meetbaarheid; offline import corrigeert voor retouren en annuleringen.

2

Fase 2: feed en Merchant Center

De feed is je advertentietekst én je zoekwoordenlijst. Alles begint hier.

  1. Stap 4Les 10 min
    Merchant Center opzetten: feed, attributen en afkeuringen

    Merchant Center Next, verificatie, verzend- en retourinstellingen en veelgemaakte fouten.

  2. Stap 5Les 9 min
    Feedoptimalisatie: titels, categorieën en custom labels

    Titels, GTIN's, productcategorieën en custom labels voor marge en seizoen.

  3. Stap 6Les 8 minOptioneel
    Aanvullingen: promoties, reviews en local inventory ads

    Extra zichtbaarheid met promoties, productbeoordelingen en lokale voorraad.

3

Fase 3: campagnestructuur

Standard Shopping, PMax of beide, en een structuur die je marges volgt.

  1. Stap 7Les 8 min
    Standard Shopping versus Performance Max: wanneer welke

    Wanneer je controle (Standard) boven bereik (PMax) kiest en hoe je ze combineert.

  2. Stap 8Les 11 min
    PMax-structuur: asset groups, listing groups, signalen en uitsluitingen

    Assetgroepen, listing groups, doelgroepsignalen en merkuitsluitingen.

  3. Stap 9Template
    Accountstructuur blauwdruk voor e-commerce

    Kant-en-klare blauwdruk met campagnes per marge- en prestatieniveau.

  4. Stap 10Les 9 min
    Targets zetten en stapsgewijs aanscherpen

    Target ROAS per campagne instellen en stapsgewijs aanscherpen.

  5. Stap 11Tool
    Bod- en target-simulator

    Simuleer wat een strakkere tROAS doet met volume en winst voordat je hem doorvoert.

4

Fase 4: meten en automatiseren

PMax geeft weinig inzicht; scripts en dashboards halen het eruit.

  1. Stap 12Les 9 min
    PMax-inzichten en rapportage: zien wat Google laat zien

    Welke rapporten er wél zijn en hoe je kanaalverdeling en zoekthema's leest.

  2. Stap 13Les 8 min
    Feed-only PMax en zombieproducten activeren

    Producten zonder vertoningen activeren en producten met verlies uitsluiten.

  3. Stap 14Script
    Shopping Zombie Products

    Vindt automatisch producten zonder vertoningen of met verliesgevende ROAS.

  4. Stap 15Script
    PMax Channel Split

    Splitst PMax-kosten per kanaal (Shopping, Search, Video, Display) in een Sheet.

  5. Stap 16Dashboard
    Shopping & Performance Max

    Voorbeeld-dashboard met productgroepen, kanaalverdeling en ROAS versus target.

Veelgestelde vragen over dit leerpad

Nee. De scripts schrijven naar Google Sheets en het dashboard werkt met de Looker Studio-connector. BigQuery wordt interessant boven ongeveer 10.000 producten of bij meerdere shops.